基礎問題集
数学B 確率分布・統計的推測「推定」の問題3 解説
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解説
方針・初手
正味重量を正規分布に従う確率変数として扱い、標準化して標準正規分布表を用いる。
1個の正味重量を $X$ とすると、変更前は
$$ X \sim N(104.0,\ 2.0^2)
$$
である。標準化
$$ Z=\frac{X-104.0}{2.0}
$$
により、標準正規分布に直して確率を求める。
解法1
**(1)**
求める確率は
$$ P(X \leqq 100.0)
$$
である。標準化すると、
$$ \begin{aligned} P(X \leqq 100.0) &= P\left(\frac{X-104.0}{2.0} \leqq \frac{100.0-104.0}{2.0}\right) \end{aligned} $$
より、
$$ P(X \leqq 100.0)=P(Z \leqq -2.00)
$$
である。
標準正規分布の対称性より、
$$ P(Z \leqq -2.00)=0.5-P(0 \leqq Z \leqq 2.00)
$$
標準正規分布表から
$$ P(0 \leqq Z \leqq 2.00)=0.4772
$$
であるから、
$$ P(Z \leqq -2.00)=0.5-0.4772=0.0228
$$
したがって、求める確率は
$$ 0.0228
$$
である。
**(2)**
4個のパッケージの正味重量を $X_1,X_2,X_3,X_4$ とし、その平均を $\overline{X}$ とする。
各 $X_i$ は平均 $104.0$、標準偏差 $2.0$ の正規分布に従うので、標本平均 $\overline{X}$ は
$$ \overline{X} \sim N\left(104.0,\ \left(\frac{2.0}{\sqrt{4}}\right)^2\right)
$$
すなわち、
$$ \overline{X} \sim N(104.0,\ 1.0^2)
$$
である。
求める確率は
$$ P(\overline{X} \leqq 101.0)
$$
である。標準化すると、
$$ \begin{aligned} P(\overline{X} \leqq 101.0) &= P\left(\frac{\overline{X}-104.0}{1.0} \leqq \frac{101.0-104.0}{1.0}\right) \end{aligned} $$
よって、
$$ P(\overline{X} \leqq 101.0)=P(Z \leqq -3.00)
$$
である。
標準正規分布表から
$$ P(0 \leqq Z \leqq 3.00)=0.4987
$$
なので、
$$ P(Z \leqq -3.00)=0.5-0.4987=0.0013
$$
したがって、求める確率は
$$ 0.0013
$$
である。
**(3)**
製造工程変更後の1パッケージ当たりの平均正味重量、すなわち母平均を $\mu$ とする。
81個の標本について、標本平均が $110.0$ g、標準偏差が $1.8$ g である。標本数が
$$ n=81
$$
なので、標本平均の標準誤差は
$$ \frac{1.8}{\sqrt{81}}=\frac{1.8}{9}=0.2
$$
である。
信頼度 $95%$ の信頼区間では、標準正規分布表より
$$ P(-1.96 \leqq Z \leqq 1.96)=0.95
$$
を用いる。
したがって、母平均 $\mu$ の信頼度 $95%$ の信頼区間は
$$ 110.0-1.96 \times 0.2 \leqq \mu \leqq 110.0+1.96 \times 0.2
$$
である。
計算すると、
$$ 1.96 \times 0.2=0.392
$$
より、
$$ 109.608 \leqq \mu \leqq 110.392
$$
となる。
よって、1パッケージ当たりの平均正味重量は、信頼度 $95%$ で
$$ 109.6\text{ g} \leqq \mu \leqq 110.4\text{ g}
$$
と推定される。
解説
この問題では、正規分布を標準正規分布に直す標準化が中心である。
(1) は1個の正味重量そのものを標準化する問題である。平均から $4.0$ g 下、標準偏差 $2.0$ g なので、$2$ 標準偏差分だけ小さい値を考えている。
(2) は1個の分布ではなく、4個の平均の分布を考える点が重要である。標本平均の標準偏差は、もとの標準偏差を $\sqrt{n}$ で割ったものになるため、
$$ \frac{2.0}{\sqrt{4}}=1.0
$$
となる。
(3) は母平均の信頼区間を求める問題である。標本数が $81$ と大きいため、標本平均のばらつきは
$$ \frac{1.8}{\sqrt{81}}=0.2
$$
となる。信頼度 $95%$ では、中心から左右に $1.96$ 標準偏差分をとる。
答え
**(1)**
$$ 0.0228
$$
**(2)**
$$ 0.0013
$$
**(3)**
信頼度 $95%$ で、
$$ 109.6\text{ g} \leqq \mu \leqq 110.4\text{ g}
$$